前段时间，得到App万维钢老师主理的《精英日课》第六季完更。万老师在课程中曾多次介绍AI使用技巧，而他在第六季的最后的一篇文章中，梳理了2025年以来AI能力的变化。如果你的工作涉及到高水平思考，如果你想要在认知层面跟人拉开差距，今天的内容你得仔细读读，万老师分享了自己对AI的四个洞见和三个用法，能帮你把AI用到极致。不瞒你说，我知道AI的能力正在突飞猛进，但我还是没想到一年间有如此的质变——首先是出现了以ChatGPT o1、DeepSeek R1为代表的推理模型，它们拥有系统2思考能力，能输出聪明得多的结果。尤其是o1-pro，我还记得第一次跟它对话的那个晚上，那种强烈的冲击感——我第一次感觉到，AI的智能已经超过人类了……我一会儿想：“专栏作家这个职业还有存在的必要吗？”一会儿又想：“有了这个东西，我应该把所有该讲的道理一网打尽，抓住人类作家最后的机会全写一遍……”之后各家AI又推出了Deep Research功能，能就任何课题在十几分钟之内给你提供一份全面、深入的调研报告。而带来最大冲击的，则是OpenAI的o3。它不再只是一个模型，而是一个agent，一个天生会调用各种工具的智能体。它不是「回答问题」而是「做任务」——你给它一个任务，它会先思考一番，自行决定是否调用各种工具、包括上网搜集资料；然后根据资料和工具使用的结果进一步推理，再决定下一步是否需要补充信息、做新的计算……这样反复很多轮，一切都想好了再给你输出。本来我已经从o1-pro的震撼中缓过来，可是第一次用到o3的那一天，我再次陷入了存在主义危机。这一季我已经写了好几期AI使用技巧。最后这一讲我想再说一点心得，也是最后的嘱咐，希望你能把AI使到最高水平。如果你的工作涉及到高水平思考，如果你想要在认知层面跟人拉开差距，现在最强AI已经能带给你Alpha。我可能是中文世界最爱尬吹o3的人。可能你觉得我是不是走火入魔了……真不是。任何一个深度用过o3的人都会同意：这是一个极为聪明的AI。比如我和香帅老师交流过，她完全认同。可能你已经每天都在用AI。一开始的时候你也觉得很神奇，用久了就觉得不过如此：它们经常输出陈词滥调，还会产生幻觉，最多就是帮你写个普通文档、快速搜集点资料而已——那是因为你没用过o3。o3是不一样的。o3能用当前人类最高级的理论——比如复杂性科学——解释任何道理，包括古老的《道德经》和阳明心学；o3会随时引用任何领域最新的学术论文；o3生成的洞见，对那个领域最顶尖的科学家都有用。现实是我们已经有了一个比绝大多数人都聪明的AI，而大多数人竟然无动于衷。但你早晚能体会到这个震撼。而且o3-pro马上就要出来了。现在最强AI已经不只是人的助手，更是导师。第二个洞见是：我们学习和思考任何问题，应该设法让自己达到「当前最佳理解」。以前我们常说一个词叫「当前科学理解」，意思是学术界对一个问题的主流看法。当然你不可能像专家那样了解所有的技术细节，但对于像某某食物是否健康、宇宙起源是怎么回事儿这种问题，你最起码可以在大原则上跟科学家的主流判断对齐。但是「主流判断」是个动态的、统计性的概念：学术界内部每天都有新的发现，有持续的争论，我们不好把握，因为其中涉及到不好理解的细节……但是现在我们有AI了。AI能帮你全面调研最新的进展、能帮你澄清逻辑、排除误解，能用大学生、甚至高中生语言帮你解释任何一篇论文的关键思想。这就意味着只要你肯钻研，你就可以把认知提升到内行的高度。你可以像一个资深球迷那样，虽然自己不会踢球，但是最起码知道欧冠联赛的最新结果，而不是停留在“梅西是世界最佳球员”那种水平。就像阅读改变了人的大脑、短视频可以改变大脑一样，AI会改变你的大脑。跟AI交流是一个非常主动的过程。你不是安静地阅读一个什么材料，你是主动吸收为你定制的信息。你在每一轮对话中捕捉到一个亮点，继续追问它；你会对任何疑点深入探究；你可以把自己的想法说给它，寻求反馈……这其中的每一步你得到的都是世界级水准的回应。像这样的交流怎么可能不改变大脑呢？那个身上哪里痒一下就能立即挠到的人，和那个已经感觉不到痒痒的人，皮肤的质感截然不同。你会对高价值信息高度敏感，像在沙漠中搜寻珍宝一样搜寻它们。你会对陈词滥调越来越不耐烦。你会对低水平言论先是鄙夷，进而同情。以前人说什么脑机接口、什么“神人”——其实你根本不需要脑机接口，也不需要高人一等的操作：打开ChatGPT的App，直接语音输入，让它用文字输出，你迅速扫一眼抓住重点，立即追问，这就可以了。当然正确很重要。比如对某个科学现象，当你终于搞明白“原来是这么回事”的时候，那个恍然大悟的愉悦感，十分美好。但当你跟AI聊得多了，你会有一种越来越强烈的感觉：正确变得无聊。你不再满足于正确，你想要的是「洞见」。洞见是在那些模糊地带，在“这么说也行、那么说也行”的语境中，一个有决断力、有穿透力的说法。这个说法应该一针见血，让你迅速抓住事情的本质。它很可能不够全面，漏掉了很多复杂的细节，但你一旦抓住这条主线，那些细枝末节就都不在话下。我现在读任何东西，最渴望的就是洞见。我经常问AI的一个问题是：「你对此还有什么更深的洞见？」它经常能给惊喜。如果不满意，我会继续追问：「还有没有比这个更深的洞见？」我现在特别常用的一个做法是，比如我在X上看到有人提到一篇论文、或者晒出一本书的封面、或者一个什么论点，只要我想进一步了解，就会立刻用手机截图交给ChatGPT，然后对o3说三个字：「请详解。」o3会找到那篇论文的原文、检索全网关于那本书的资料，告诉我这里都讲了什么，产生了什么影响，有什么相关的信息，以及它自己的洞见。如果我感兴趣，这就是一系列讨论的开始。再比如你听人提到一个有点耸人听闻的事儿，可以立即发给o3，说：「请做事实核查。」o3会查询主流媒体的报道，告诉你那个消息是否可靠。更广泛地说，只要你在任何时候有任何疑问，脑子里冒出任何想法，包括你构思出来一个什么理论，都应该立刻跟AI讨论，听听它的意见。我认为这个「即时性」至关重要。有想法千万别过夜：你要说“我等一小时之后再来研究这个问题”，你很可能就错过了。好奇心是一种冲动。过了这个劲儿你对那个问题的感兴趣程度会下降，你会被别的东西吸引，你就失去了一次获得新知和洞见的机会。比如我们专栏的一个业务是讲解新书，我现在对那些书的原作者越来越不满。很多问题他们没写清楚，很多重要的东西被忽略了。比如有时候他们为了所谓通俗，会故意把一个原理给模糊处理——而事实上只要给个简单的数学公式就能说得很清楚！而AI，则不但会告诉你那个公式，而且会把原始论文找出来，而且会用直白的语言确保你准确理解。所以我现在讲书会用到很多原书中没有的内容……而你也应该如此。一本书其实只是提醒你世界上有这么个事儿，是研究和讨论的起点，而远远不是相关知识的完整叙述。比如我一直觉得IPCC（政府间气候变化专门委员会，Intergovernmental Panel on Climate Change）高估了全球变暖的严重性。我印象中，2000年左右IPCC曾经说2020年的地球会充满灾难，可是现在的地球明明好好的啊？结果我让o3调研，它立即给我列出一堆证据，说明IPCC并没有高估，当前的气候变化与当年的预测基本一致。可能是媒体给了我错误的印象。比如你对俄乌战争有什么期待，对中美贸易战有什么判断，或者你觉得特朗普会不会很快被弹劾……只要让o3推演一番，你就不那么焦虑了。它会参考当前局势，整合各种公开信息，告诉你几种可能的走向，还附带概率——其中每个走法，可能都不像你想的那么有戏剧性。比如我经常让o3帮我找书。我写了个脚本，告诉它我们是一个什么样的专栏，我们喜欢哪几个主题、哪些作者，我们最近刚讲过哪些书，让它根据这些偏好，去找比如说2025年1月以来出版的新书之中，有哪些可能我们感兴趣的。我要求它每次选择10本书，给每本书做个基本介绍，再写一条推荐理由。这个任务它完成得相当好，最近有几本书就是它先发现的。注意这可不是一个人借助普通搜索引擎能做到的。搜索引擎要求你先有关键词，但o3不需要关键词，它能在一系列新书目录中扫描，一本一本看过去，找到你可能感兴趣的一本。有一次，我完全没提的情况下，它竟然主动浏览了2025年以来麻省理工学院出版社的所有新书。想想这个功能意味着什么。比如你是个科研人员，或者是需要获取行业最新动态的分析师，你都可以把你的信息偏好告诉o3，让它做你的侦察兵，定期帮你找新信息。有时候它获取信息的过程非常有创造性，给我一种强烈的AGI之感。第三个方法是一个原则：一定要向AI寻求有你自身独特印记的东西。现在ChatGPT有“记忆”了。你在对话中提到的各种个人信息——你养了什么宠物、你喜欢什么东西、你最近做了什么，它都能记住。它还能从你们过去所有的对话中综合整理出对你这个人的整体印象。X上流行的一个有意思的玩法是问ChatGPT：“如果我是电影里的一个角色，你觉得我会是个什么角色？”它的回答会让你欣喜。它会提炼出你身上那些你自己都可能没有意识到的倾向和特征。我相信，不久的将来，很多人会发现，你的AI，比你所有的亲友都更了解你。所以现在ChatGPT的输出已经自动烙上了“你”的印记。比如它说个什么事儿，常常提醒我这个可以做文章选题！从另一方面说，如果AI输出的内容是谁都能问出来的，那也就不稀缺了。你必须确保它知道你是谁、你想要什么，让它了解你的具体情境。有时候我问o3：「你对我个人还有什么建议？」它喜欢给我制定宏大的写作计划，它对我的要求比我自己都高。可能我说的有点激进。但是，一直到现在，我还是觉得这一切非常神奇。我们居然已经有了这么厉害的人工智能！现在辩论AGI何时到来，某个模型的智商到底是多少，什么各种benchmark评分和排名，我认为已经没什么意义了。真正重要的是，你用它的时候，你自己是什么感觉？你跟高水平智能交流是一种什么体验。当然现在在国内使用ChatGPT还有一定的难度……而且DeepSeek很快就会出对标o3的R2。但我还是那句话：挽弓当挽强，用箭当用长！我们不应该接受自己用的不是最强的模型。如果你的工作涉及到高水平思考，如果你想要在认知层面跟人拉开差距，现在最强AI已经能带给你Alpha。
万维钢老师是前物理学家，现科学作家，得到App《万维钢·精英日课》主理人。万老师从2016年起，在得到App开设《精英日课》年度专栏，至今已更新到第6季，累计超过70万人次订阅追随，欢迎你订阅学习。
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