题图由我司AI生成诸葛亮说的观其大略是什么意思？一、观其大略有些人有没有天赋，真是很年轻的时候就能看出来。其实诸葛亮的很多事迹，很多都被删掉了。《魏略》记载了这么一件事情，当年，诸葛亮在荆州与石广元、徐元直、孟公威一起游学。“三人务于精熟，而亮独观其大略。每晨夕，从容抱膝长啸。而谓三人曰：‘卿三人仕进，可至刺史郡守也。’三人问其所至，亮笑而不言。”就是说，诸葛亮青年时代，和石广元、徐元直、孟公威一起学习的时候，其他三个人读书，都要搞的精熟，而只有诸葛亮是看其中的“大略”。然后诸葛亮说这三个人，将来可以做到刺史、郡守的位置。三个人问诸葛亮将来能做到什么位置，诸葛亮笑而不答。这个历史，我相信很多人都看到过。那么理解成框架大于努力，学东西要学到核心思想，这个都没有什么错。但是，不够深刻。现在年轻人，很多人“转码”，因为码农工资高嘛。我们就拿学编程来举个例子。很多人学编程，是这样的，遵循学校老师教的，就是先拿一本很厚的书。比如这样的，像字典那么厚，而且还是上下册：拿这一类书，从头看到尾，每一个例子去练习，搞得非常熟。那么，你这么学习，将来能达到什么水平呢？可以在公司打工，有不少还是大公司。因为大公司面试的时候，就是喜欢问这些细枝末节的问题。最终，就是做码农，能做到一个中层的技术人员，已经顶天了。并不是说这些书不好，而是这个学习方法是完全错误的。我和IT互联网行业很多老板聊过，很多最开始都是编码的，非科班的也有不少。这一类老板，小的公司有30-50人，中等的几百人，大的当然也有上市公司，上万人的也有。那么，他们当年学习编程的时候，是怎么学的呢？就是观其大略。具体来说，就是先买一本编程书，就是看个大概，基本的东西搞懂了就行了。接着，就去找一些刷题网站，刷刷基本的编程题，练练手感。然后，怎么办呢？就一个一杆枪，直接找个开源的项目，开始做自己的产品，有自己的产品，就开始卖了。中间碰到不懂的问题，再去翻翻书，去网上查一查。很多赶上互联网发展的红利，就做起来了。就算还是打工的，在公司的层级也比较高。道理很简单，别人是真能拿下一个产品的，可以直接卖钱的。为什么这个两种学习方法差距这么大呢？因为一个是码农级，一个是产品级。二、产品能力编程，只是技术，本身并不创造任何价值，人们买你的产品，是因为要满足自己的需求，而不是那些代码。比如说网站、论坛、app、小程序，最终是满足业务需求的。而这些需求，在书上是根本没有写的。你把书看得再熟悉，也是没有用的。你就直接上手实际的项目，马上就把别人框架，遇到具体的事情怎么处理，全部学会了。那种那么厚的书，至少有80%的东西，你是完全用不到的。你搞得再熟悉，将来还是会忘掉。写书的人，面向的是所有人，覆盖了所有的场景。比如说搞手机上的程序、网站、电脑上的程序，什么都写了一些。你如果是做互联网上的东西，只是书上的一小部分。就像微软的office软件，功能不可谓不多，你真正能用的，究竟有多少呢？你就会那么一点操作，就不能写文章了？无非就是排版丑一点，操作的时候别扭一点，没有那么美观而已。重要的是写出好文章，而不是office软件的使用。就算你只会编程那种最基本的顺序、分支、循环，也已经足以让你做出很多东西来了。关键的是，看书那种学习方法，会让你纠缠于细枝末节。你研究了十年，研究各种细枝末节，一个产品都没做出来。这样的人应该不在少数，最后皓首白发，一事无成。而别人搞出了一个又一个产品，最终当上了老板。你要早明白这点的话，成就肯定不止现在这样。研究那么多，恐怕最适合的去做一个培训老师。诸葛亮到刘备那边，别人一开始，就是按照大国宰相的路子走的。关于整个体系的运作，是熟悉不比的，这才是有用的人才。而不是寻章摘句。就拿这次人工智能浪潮来说。有些人，就拿php做一个网站，对接一个chatgpt，就赚了好多钱了。虽然很多程序员鄙视php，但是别人就是做产品快啊，赚到钱才是正事。所以，php程序员才喜欢说，php才是世界上最好的语言。如果按照学校老师教的那种学习方法，你跑去买一本人工智能的教科书，里面特么全是数学公式。你看不懂不说，而且80%，甚至90%的东西，对于现在项目是无效的。因为人工智能发展的太快了，传统的人工智能那套理论，不能说完全没用。至少是在项目上很少用得着。等你把那套学会，黄花菜都凉了三遍了。三、待天下有变诸葛亮的《隆中对》中说：待天下有变。 机会往往就是在天下有变的出现的。但是诸葛亮并没有等到，寿命不够长。之前，很多老板是做网站赚到了钱，后来是app和小程序，现在是人工智能。每时每刻，都在变化，你要是读死书，抱着网站时代的想法，最后的结果当然是被淘汰。我们这代人是幸运的，居然等到了人工智能的大爆发。这就是天下有变。对于这次人工智能浪潮，我也犯了一个严重的错误。这里不得不说明一下。就是现代的人工智能的原理，什么神经网络，Transformer架构，我都清楚。但是在有一点上犯了错误。就是OpenAI 2020年发布的一篇论文：scale laws for neural language models。这篇论文，我之前就看过，简单的说，他们认为，随着算力和数据的增长，人工智能的能力会大爆发。但是，当时模型的规模已经很大了，再往上扩大，就会很贵。很多大公司都不敢走这条路，而且量变引起质变，不是总是有效的。比如说，100万个没有受过训练的人，还是乌合之众，不可能打得过军队。所以，我并没有抱有什么信心。没想到的是，他们真的敢一直投入，直到chatGPT爆火，还真的把这个问题解决了。而且还出现了“智能涌现”，就是说规模大了之后，本来原来没有训练的的能力也出现了。所谓的“涌现”，凯文凯利之前就讲过。比如说昆虫，它们个体往往只做一些固定动作，但是在群体上却表现出很高的智能。那么这个个体的规则和群体智能之间的差异，就叫“涌现”。前不久，比尔盖茨和OpenAI的CEO奥特曼做了一次对话，比尔盖茨说，本来也是一直质疑这个事情的。直到他亲眼见到，才相信是真的。再说一遍，人工智能不会取代人类，至少当前是这样的。但是，一个不会AI的人会被用AI的人取代。要不是抓住人工智能这次机会，恐怕我也会和很多房圈的人一样压力大。虽然我的房子没跌，但是压力总是有的。抓住了人工智能这次机会，心态就平稳很多。现在几百万的传统互联网项目我们公司都不接了，集中精力搞人工智能方向。四、结语学习，并不是说抱着一本很厚的书，才叫学习。正确的方法是，观其大略，然后先干起来再说。这个方法，比看书，取得的成就大得多。而世界，又是变化的，适应变化才是符合天道的。而不是一味抱怨环境。上次发了一篇文章后，有人在后台骂说，你特么发了一篇文章就跑了。你好歹带一个广告啊，我们怎么学啊？我尝试过写文章，写了几万字了，但是发现这个玩意，写文章真的说不清楚，里面东西太多了。我们还真的是有一个课，不过是公司内部培训使用的，主要培训新员工。就这个课，我搞了3个月，才能让大家一看就懂，手稿写了几万字，直接把几十年的发展和这几年的发展总结出来，把你的水平从一无所知，拉到当前的水平。现在开放出来给大家，这就是给大家省力了：《深入浅出人工智能（原理与商机）》这个课是讲宏观发展、原理和赚钱场景的，只要懂中文就能学会。这个不是面向程序员的，不要指望我讲马尔科夫链，条件随机场，Transformer注意力机制。但是我们会教大家手搓一个GPT出来。现在上传了一半，光是视频就有3.3个G之多，信息密度非常之大。后面的课程也会陆续上传。除了课程外，还送几项福利：1.后面有3次直播课，牛哥亲授。2.送我们内部软件的人工智能软件练习券。有配套的AI软件，我们的内部研发用的软件，给大家送100万token，100张图的额度。大家就先不用买高性能的电脑了。3.同时也会有社群陪跑，大家碰撞，一定会有火花。这个我觉得在外面怎么也得卖1000多块。但是前期优惠，只卖365块，后面肯定要涨价的。以牛哥的水平，这个课是可以无脑冲的，否则我也不会做3个月了。注意，最好的是选择用电脑观看，选择原画画质。虚拟商品，概不退款。如果对你有启发，请点个关注或者“在看”吧。老读者建议“星标”，没有任何互动，系统可能不会在第一时间推送给你。
