AI时代，学什么在未来是有用的？

01

AI带给传统教育最大的挑战

我是2000年上的大学，我们那代人遇到的一个很大问题是，大学前的升学路径虽然规划的很明确，但是一旦进入到大学，很多人就失去目标和方向了。等到大学毕业出来找工作，那就又是一次次的尝试和摸索，很多人可能一辈子都没找到自己真正擅长做的事情。

而我想说，原先我们大家依赖的那条路，在今天的AI时代，会被冲击得七零八落。为什么这么说？

对绝大多数人而言，教育其实就是一笔投资，我把时间和金钱投进去，最后看的是能不能给我一个满意的收益，比如找到一份好工作。

过去教育体系要培养什么样的人才，相对来说是清晰的。比如互联网行业，中国需要多少个软件工程师，多少个程序员；房地产，需要多少个土木工程师、多少个家居设计师等，直接培养就行。

但是我们现在所处的阶段，未来能预见的一些工作，可能都AI帮人干了，可能都机器人去干了。今年3月爆火的Manus就是一个典型的例子，它之所以破圈，是因为让大家看到了AI Agent未来会怎么替人干活。

所以，当你不再知道将来确切的工作、职位有哪些的时候，之前教育体系给你构建的那条路，那套指引也就没用了。

这才是AI带给教育最大的挑战。

那么原先的路径依赖不复存在后，我们该怎么培养自己的孩子？

我自己思来想去的答案只有一个，教育必须帮孩子找到自己真正想做的事情，让孩子想清楚自己想成为一个什么样的人。

《好东西》电影中上台打鼓的女孩

《好东西》电影里小女孩的例子就很典型。小女孩看打鼓的人很酷，也想上台演出，但是最后发现做观众也挺好。小女孩的家长在孩子想打鼓的时候提供了机会，在孩子想放弃的时候也不勉强。这其实给很多家长做了很好的示范。

02

AI来了，孩子怎么学？

在GPT出来之前，大家主要还是传统的学习方式：老师讲、学生听。后来有了GPT，问问题、找答案变得特别方便，学习也开始变得更主动了。

而到了2025年，随着AI能力越来越强，学习方式又有了新变化。我的感觉是，2024年的AI更像是一套教辅材料，你问它什么，它就答你什么。但到了今年，AI已经不只是答题那么简单了——它更像是一个“学习搭子”或者“学习伙伴”，可以跟你来回交流、不断深入，把问题讲得更清楚、更细致，互动也更自然了。

怎么理解这个变化呢？

举个例子，假定历史题里有一道大题是让学生举例说明什么叫“弱国无外交”。去年如果你把这个问题抛给AI，它可能就会给你列举一些有名的历史案例，你能做的就是把这些例子记下来。但是到了今年，还是这道题，学生学习的方法可以是直接跟AI辩论。

比如当年二战时候，绥靖政策是不是有问题？是可避免还是不可避免的？你给定一个场景，AI扮演那个跟学生对谈的人，在过程中掌握某个知识。

再比如，有时候你想记住某个知识点，这时候可以用“费曼学习法”——把你学到的东西讲给别人听。以前，没有人随时能听你讲；现在，你只要把它讲给AI听就行了。讲完之后，AI还可以告诉你讲得对不对、有没有漏洞。这就变成了一种新的学习方式。

还有像写作文也是一样。我们都知道，不可能一下子就写出一篇完整的800字文章。但你可以先列个提纲，或者和AI一起讨论写作思路、语言表达、结构安排，慢慢把文章写出来。在这个过程中，其实已经结合了多种学习方法。

我的观察是，今年的AI，已经基本可以胜任“学习伙伴”这个角色了。尤其是随着AI Agent技术的快速发展，一些需要实际操作的专业，像计算机、医学、工程设计等，学习方式甚至考试形式都有可能很快发生变化。

比如说，学计算机的学生，考试可能就不是答题了，而是直接用AI编程工具做一个小项目；学医学的学生，可能要用AI工具来分析病例、做出诊断；学工程的，可能是用AI建一个虚拟环境，直接出一套设计方案。

AI能从去年的教辅材料变为今年的学习伙伴，是因为它在几个方面产生了质变。

第一，AI的“思维链”现在能看得见了。

这其实是DeepSeek出圈的关键。过去，AI老出错，大家都在研究怎么降低它“胡说八道”的概率。但DeepSeek干了个不一样的事：它把AI的思考过程直接展示出来了。你能看到它是怎么一步步想的，哪步靠谱、哪步出问题一目了然。有了这个“可见的思考过程”，用户对AI的信任度一下就提高了，用的人自然也就越来越多了。

第二，是AI Agent的崛起。

今年第一季度，Manus这个产品把“AI助手”的未来图景提前画了出来。以前你用AI，需要把任务讲得特别清楚，比如“你要做什么、怎么做”。但Manus不一样，它只需要你告诉它目标，它就能自己一步步规划、找方法，把事办成。

举个例子：你让AI写一份公司年报，传统AI可能几秒钟就生成一份，但大多只是堆砌一些已知的信息。而Manus呢？它会先去查这个公司的资料、相关新闻，再整合信息、写报告，还会标出来源。虽然速度不快，但逻辑清晰、结果可追溯，这让我们第一次真正看到了Agent“像人一样做事”的样子。

第三，是AI的“泛化能力”越来越强。

今年春晚，我们看到宇树机器人能转手绢，那是工程师给它写好了专门的控制程序。但现在的新一代机器人，背后的大模型已经有了很强的泛化能力——比如，教它倒杯牛奶，它虽然不完美，但真的已经能动手去做了。这种能力，代表着AI正在向“动手实践”迈进。

那AI带给教育行业的启发是什么呢？就是我们要开始认真思考一件事：现在的AI，已经可以帮助学生完成很多“目标明确”的学习任务。

所以，今年我们打算在课程内容和学习体验上加大投入。

如果你去和ChatGPT或DeepSeek聊天，虽然它们很强，但不一定好用。比如输入数学公式的时候，就没那么方便。而我们在做的，就是帮学生更好地提出正确的问题。比如，对话框里预设一些问题，通过提问一步步引出推荐的学习内容。

再往前一步，我们会思考：学生用什么方法能学得更好，用什么流程更容易记住。在视频或语音教学上，有没有更好的交互形式？我们也会增加一些类似多邻国勋章的游戏化设计，让整个学习过程变得更有趣。

03

家长该做什么？

教育目标变了，家长和老师也要跟着变。

先说家长。从我接触过的那么多家长身上，我发现大家都有这样两个焦虑。

首先，该不该让孩子用AI？

事实上，家长还不如孩子懂AI，家长和孩子接触AI的时间几乎是一致的。与此同时，现在的家长身上甚至有很多和AI相逆的东西，会天然地否定AI。更确切的说，家长过去的成功经验，反而会阻碍他们对AI的接受能力。

就拿我自己来说，过去读书的时候，也刷了很多题，学习了大数据和NLP的知识，但放在今天看，这些东西大部分都无效了。可是我们的天性，依然会认为我做的事情一定是要有点价值的。

而现在的小朋友就没有这些心理负担，所以把他们放在AI的氛围里，让他们实际去用一用，会比家长接受度更强，也可能让AI发挥更大的价值。

其次，AI对孩子升学有帮助吗？还是会让孩子变懒，丧失独立思考的能力？

这个担心其实可以理解，但大可不必太焦虑。因为AI是辅助工具，不是替代人思考的机器。如果我们面对的是应试教育，那就把重点放在怎么借助AI更高效地搞定和考试有关的内容。AI能帮的就用，没必要刻意回避它——只要不禁止使用，孩子自然会探索出适合自己的用法。

AI也不太可能让孩子失去独立思考的能力。其实你可以跟孩子讲清楚：直接抄AI的答案，看上去省事，但其实花了时间却没学到东西，最后吃亏的还是自己。而且，一个孩子如果总想直接抄答案，往往说明他对那部分内容本身就不感兴趣。

这个时候，更关键的不是管住AI，而是怎么激发孩子的学习兴趣。说到底，兴趣没建立起来，怪AI也没用。

另外，我们现在的教育观念里，有些被强调得很重的东西，可能本身价值就不大，比如家长常挂嘴边的“吃苦”“努力”等概念，有时候反而变成了负担。

所以，在AI时代，家长最重要的不是控制孩子用不用AI，而是就放手让孩子去用，跟孩子一起用，过程中间建立起良好的沟通关系。

04

老师怎么应对？

说完家长，再说老师。

既然AI无所不知，那很多老师就会焦虑了：我的专业性、权威性是不是被AI消解了？

美国德州的Alpha School

我举个例子。美国德州有一所学校，Alpha School，从2014年开始，学生每天就只上两个小时的课，剩下的时间全部都是在实践，做项目。

后来人工智能出现后，原先那两个小时的基础课程干脆直接变成和AI对话，人类老师全部在辅导学生去协作完成项目。那么，这种方式到底有没有效果？结果是，这所学校的学生，文化课成绩在德州排前2%。

这意味着什么呢？纯知识类的教学，AI完全可以代替人类老师去做。而且AI的优势在于它有强大的上下文理解能力，“无所不知”。

那人类老师发挥独特价值的地方在哪里？学校教育还重要吗？

答案是肯定的，只是AI时代，学校和老师都需要做一轮重新定位。

对人类老师来说，我认为未来是2个方向：要么成为顶级学者，负责拓宽人类知识的边界；要么就去做孩子的引导者、鼓励者，教他怎么协作和沟通。

未来的学校，我的预测是，AI会更多接手基础知识教学的部分，人类老师则更专注于“情感沟通”“价值引导”这样的任务设计。未来学校需要承担的任务，更多会从知识型教学变为实践型教学、项目型教学。

最后，让我们再说回到孩子，AI时代，孩子学习能力的培养依旧是重要的，因为只有看到过足够多知识，并且有获取知识的能力，学生将来才知道自己要干什么。但与此同时更重要的是，他有没有跟人协作、沟通、建立情感链接的能力，这些会决定他在自己选择的路上能走多远。

好，以上就是周立老师今天的分享。如果你看完之后觉得有帮助，欢迎你把这篇文章分享出去，尤其是分享给你身边做家长、做老师、关心AI教育，关心自己未来职业发展的朋友。

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