中国大厂AI，总算找到了发力的地方
说起中国的大厂，在这场AI大战中，实在是丢人。
百度这个号称最早押注人工智能的企业，现在几乎听不到什么声音，阿里也宣称自己All in AI,但除了在开源界的小模型得到一致好评外，能收钱的业务看不到几个。
而马化腾则直接承认了在AI领域的错误判断。
字节算是中国最能打的大厂，做什么产品，都有他们的方法论和战斗力，也的确有成果，在视频模型上领先全球。
但，这些和那些搞编程模型的当红炸子鸡比起来，还是不够看。
这的确是与大厂本身的管理有关。
大厂嘛 ，人多，管理层级多，老创业带头人都想着享受一下，干的动力不那么足，更多地渴望下面人出英雄。
但新生代企业就不一样了，KIMI K3,Deep Seek,Claude,OpenAI、智谱这些新生代企业，他们的企业主，还在创富的路上呢，聚焦核心，敢于创新，能打能战。
所谓大厂一旦占据了资源就将永远不败，这也是民间的错误认知，其实大厂的结构决定了，想要创新太难太难，你看，脸书，谷歌，都不是这一轮AI创新的主角，哪怕他们有的是钱，也有的是人，也还是干不过这些新生代。
但是，现在大厂在AI领域，找到了一条新路。
那就是干办公业务。
发现这个赛道的，是腾讯。腾讯在龙虾火了以后，马上就开始跟进，搞了一个类龙虾的产品，叫WorkBuddy。
也没有投多少人，就是百来个人的团队。
腾讯这家企业喜欢搞千军作战，一个类似的项目，公司里面好几拨人在做，看谁能做出来。
WorkBuddy很快就火了。
原因无他，他赶的节奏对，因为装个龙虾可不简单，甚至有人出钱让别人帮着安装，安装了，也不容易用，因为这是开源社区搞出来的，开发者实力有限，维护软件的能力远不如大厂，更麻烦的是，消耗token还特别高。
这就阻止了很多人应用。
而腾讯有人啊，维护更新，非常快。
还有钱啊，先送，免费用，算力算他们的。
但真正走出一条新路，不在于这个类龙虾的软件，而是腾讯做着做着，发现了一条新路，那就是结合上自家生态，完成深度服务。
龙虾类的软件，一下就没了活路，因为他们没有大厂的生态。
怎么说呢？
就是腾讯自己有生图模型，有生视频模型，有视觉理解模型，有文本模型，编程模型，语音模型，各种模型都有，那么，他可以在这个软件中，将这些模型的能力都内置进去。
这时，他能干的活就越来越多了。
你可以指挥他设计，指挥他生图，指挥他生成视频，这还只是开始，随着各种专业模型的出现，几乎所有的各类专业大模型的能力，他都可以集成进去这个软件。
这对于小企业来说，根本没有这种财力来在各领域准备自己的模型，他们不仅有，还有算力，就算是短期没有，也可以用开源的。
你看，这一下就把普通的龙虾比下去了，能干的活要更多了。
但，这还只是开始。
因为大厂还有另一个生态，在中国分别就是字节，阿里，腾讯三家的天下，就是办公IM软件。
这里沉淀了同事关系，上下游关系，客户关系。
一旦智能办公软件与这些软件打通，那就开始有了不可取代的作用，你用AI做的内容，直接可以交付上司审核，或直接给到客户，客户也可以用AI智能体修改，然后共创。
你小龙虾再牛，有这个生态吗？
更牛的是，大厂还有自己的智能体专用大模型，比如腾讯新出的HY3，这个模型在市场毫无声音，因为就是普通模型，但是，这个模型现在调用量全球第一。
为什么，因为免费用。
他不服务于编程，也不做视频，就是用于智能体调用。
腾讯推出这个产品，也许是偶然，但无意中成就了一个方向，如果大厂能将这种模型的成本降到极致，这就意味着使用门槛降到了最低。
这时你看，一个清晰的大厂产业就出现了。
他们有自己的低价智能体专用模型，有全生态的各种专用模型，还有办公系统对接连接办公生态，还有算力资源支撑需求，还有庞大的团队持续升级。
试问，哪一个模型能打败他们这种全生态位的服务？
他们并不追求在哪一个模型上是绝对领先的，而是追求在生态位上的全面领先。
阿里昨天刚刚上了一款千问办公。
我也预计，字节马上也将推出一款专用于办公的智能体。
但这一次马化腾是走在了前面。看看速度。
2026年3月9日，WorkBuddy正式公测。发布当月，PC端月访问量885万。到6月，这个数字变成了2097万。四个月，翻了2.4倍。上线三个月，全平台月活达到2000万，日活突破1300万——其中PC端日活超过200万。
2000万月活是什么概念？一个上线不到半年的产品，做到了很多老牌软件几年都达不到的用户规模。而且这不是靠补贴刷出来的数据——易观统计的是PC端访问量，是用户打开电脑、打开软件、真正在干活的时候产生的交互。
手机上的AI应用可以靠推送、靠广告把人拉回来，但PC端的办公智能体，打开一次就意味着有一份文档要写、有一张表格要拉、有一封邮件要回。这个流量的含金量，比手机端实在得多。
2026年6月，国内17款主流桌面端AI原生办公智能体合计访问量超过6000万次。其中腾讯系上榜四款产品——WorkBuddy、CodeBuddy、QClaw、Marvis——合计流量3262万，占了整个大盘的一半以上。
而WorkBuddy自己就占了2097万，超过第二名和第三名的总和。
字节呢？阿里呢？不好意思，他们没出这种软件。
字节的TRAE IDE，阿里的QoderWork，还主要定位在编程应用为主，而不是办公需求。
可以肯定，接下来，这三家会在这一领域发生持续多年的竞争。
说到这里，很多人会问：那OpenAI呢？Claude呢？它们不是更厉害吗？
对，它们的模型确实更厉害。Claude的推理能力、GPT的通用性，目前仍然是世界顶尖。但“模型厉害”和“能打赢办公市场”是两回事。
第一，成本。Claude Haiku 3.5的API定价是输入1美元/百万tokens、输出4美元/百万tokens。按汇率算，差不多7块钱和28块钱。Hy3呢？1块钱和4块钱。差了七倍，现在则是免费。
如果一家企业每天有上千名员工在用AI处理办公任务，七倍的成本差距意味着什么？意味着要么你的预算爆炸，要么你的员工用不起。
办公场景不是偶尔用一次，是每天用、高频用、大规模用。成本就是生命线。
第二，生态。WorkBuddy背后站着什么？企业微信、腾讯文档、腾讯会议、，有一个完整的办公与社交生态。
这些生态意味着什么？意味着用户不需要“接入”什么，打开就能用，文件就在那里，同事就在那里，工作流就在那里。
OpenAI和Claude有什么？有强大的模型，有API，有插件——但它们的用户打开软件之后，文件在哪里？协作在哪里？工作流在哪里？什么都没有。你得自己搭。
WorkBuddy是一个独立的桌面客户端。你安装、打开、说话、拿结果。就这么简单。它不需要你研究API文档，不需要你配置环境变量，不需要你纠结用哪个模型。零代码、上手极速、非技术人员零门槛。
你让一个普通上班族去配置Claude的MCP连接器？去研究OpenAI的Assistants API？去接视频模型，语音模型，去看各种API文档，怎么可能？他们连API是什么都不知道。
而生态的优势、成本的优势、用户规模的优势，这些是竞争对手短时间内追不上的。
我一直有一个判断，Claude code这种应用，带动了人工智能产业，因为这是一个能直接盈利的产业，因为可以带来直接收益的程序开发，是可以赚到钱的。
如果全球程序员一个月花一千在编程模型上，这个产业就是一年近万亿的收入规模。
而下一个新的革命性的应用，就是在办公领域。
办公领域，如果能用工具帮助每一个职场人干的活的效率是过往的三倍四倍，那么，企业为每一个人力增加五百一个月的投入，也不是问题。
而普通职员的数量远超过了程序员的数量。
这也是一个能赚钱的产业。
过往AIGC，主要是自媒体人员在用，而现在，正在向所有白领一族普及。
当然，现在离完全普及，还有距离，但这个方向开始了。
AI股最近跌得挺凶，但如果办公系统被AI全面打通的时代来临的话，那可能，需求爆发才刚刚开始。
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