书读百遍，其义自见
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书读百遍，其义自见
一、书读百遍
今天讲讲治学。
为什么有人学东西，一学就会，马上就能掌握精髓，博闻强记？
为什么有的人，学一个东西，过了很久，就是学不会？
是因为前者更为聪明吗？
不是的。
你学不会，可以非常肯定的说，你的方法不对。
学一个东西，有人一看，那么一个大部头，马上心里就发怵，气势上就输了。
实际上，即便是天才，也不是一遍就学会的，而是要看很多遍才能消化理解。
你一看就发怵，那是你心急，希望很快就能学会。
比如你买了一箱矿泉水，你能一天喝完吗？
当然不能，而且你要硬喝，这就很痛苦，肚子里面鼓鼓胀胀的。
但是你把水放在那里，每天口渴了，喝一点，都不用刻意喝，马上水就喝完了，甚至你会觉得这水喝的太快了，又要买了。
读书，也是类似，你想一下子读完，就很痛苦，你慢慢看，每天看一点，反而很快就看完了。
所谓“欲速则不达也”。
书读百遍，其义自见，这句话出自陈寿的《三国志》。
其中“百”指的是“多”的意思，并不是说让你真的去读100遍。
那有人就问了，有的书，我真的读了很多遍，为什么还是没有进步呢？
那是你对“百遍”这两个字的理解是错的。
你读了很多遍，但是你每次读的时候，都是跟第一遍是一样的，当然收获甚少，味同嚼蜡。
你并不是读了很多遍，而是把第一遍重复了很多次，边际效益递减，而且越读也没味道，越读越厌烦。
“百遍”的真正含义是，每一遍，角度都是不同的。
苏东坡，苏学士有一首诗叫《题西林壁》，里面有一句话叫：
远看成岭侧峰，远近高低各不同。
就是说一座山，你远看，侧看，从高处看，从低处看，角度不同，这个山的样子则各不相同。
如果你要把一座山扫描成全息影像，你就不能只扫描一面，而是很多面，才能了解这个山的全貌。
就像盲人摸象，把每个人摸的信息结合在一起，才能是一个整体的形象。
苏学士，能写出这句诗，就说明他领悟了读书的精髓。
事实上，苏学士本人在治学读书上，就是这么做的，就是从不同的角度读很多遍。
说苏学士是天才，应该没有太多人有异议吧。
有异议，以后不要吃东坡肉，东坡肘子和碳烤生蚝，这都是他发明的。
猪肉也不要吃了，这个是他开始推广普及的。
比如说读历史，你应该怎么读？
很多人读的是错的，希望一遍读下去，把所有的事情都搞清楚。
那你必然失败，读不下去。
因为历史里面的信息太多了，你的注意力不够，你看了这个，就丢了那个，人脑的负担很重，看得想吐，最后就只能放弃了，
Attention is all you need。
真正的读法是，分很多遍读，但每一遍关注的角度不同。
你不要看历史那么繁杂，你读第一遍，就像诸葛亮那样，观其大略，不求甚解。
你就知道一个大概就行了，不用关注细节，什么都不用记，先让脑子里面有个印象。
这样，你就很快就读完了，读完的感觉是，大概知道有那么回事，但是说细节又说不上来，脑袋瓜子嗡嗡的，知识的肿胀感。
如果你要求很高，要记住所有的事情，完了，估计你永远都无法开始。
第二遍，也是通读，但是你有了重点，关注你最感兴趣的事情。
比如说，第二遍，你可以重点关注军事，就是打仗，谁和谁打，为什么打，地点在哪里？战略战术是什么，为什么赢，为什么输？
搞不清楚的，你就查书查资料。
这一轮读下来，军事的问题就搞清楚了。
第三遍第四遍，你就关注内政、外交，地理，关系，人物，年表等等。
每次都是通读，每次关注的侧重点都不一样。
比如说人物，讲个五代史的例子，有一次郭威平李守贞叛乱的时候，士兵们都杀红了眼，突然看见一个女的坐在遍地的尸体中间。
一般这种情况下，这个女的就必死无疑了，死前被乱兵蹂躏那是免不了的。
士兵们刚要上前，这个女的在那里大声说，我父亲是魏王，与郭公是世交，速速报与郭公。（刚动我分毫，当心你们要灭族）
郭威赶紧过来，原来这个女的是李崇训的老婆，是魏王符彦卿的女儿。
原来李守贞的儿子李崇训要自杀。
但是他自杀之前，要把全家都杀了，已经杀了很多人，但就是找不到老婆，原来他老婆躲起来了。
他找不到他老婆，就先自杀了。
要死，你死，我才不死。
她父亲符彦卿又是谁呢？
是符存审的儿子，因军功封魏王。
符存审又是谁呢？
符存审就是李存审，是李克用的养子，十三太保中的九太保，所以赐姓“李”。
原来这么大来头，是五代的一个军事集团：符家军。
后来郭威给柴荣提亲，这个女的就嫁给柴荣了。
我们知道，柴荣后来当皇帝了，这个女的就是历史上著名的大符后。
大符后其中一个妹妹，也是嫁给柴荣，这就是小符后。
还有一个妹妹嫁给了赵光义，就是那个高粱河车神，他哥叫赵匡胤。
你看，从李克用到柴荣，都串起来了。
几遍下来，你就发现，你把这个东西已经慢慢吃透了。
知识，其实是网状。
最开始，你没形成网，读起来当然难，但是知识网络一旦形成，总有一天，你会突然之间豁然开朗，原来如此。
这，就是其义自见的道理。
这个方法，已经被现代的研究所证明，是非常有效的。
说AI神经网络是模拟人脑，这基本属于扯淡。
人工神经网络和人脑相差很远，几乎完全不是一个东西。
但是人工神经网络，可以让我们大致可视化了解学习的原理。
人们研究发现，人工神经网络，实际上要分成很多层才可以。
因为每一层，只能学到一部分知识，要层数足够深，才能学到完整的知识。
因为人脑的注意力有限，所以每一遍，你就学其中的一个角度就行了。
多说一句，其实看房也是类似，你每看一遍，你看的角度是不一样的。
二、有的放矢
这种方法之所以有效，还有一个很重要的原因。
那就是有的放矢，你是有目标的，你真有靶子要射。
人就是这样，一旦你是有目标的，你的注意力就会特别集中，驱动力特别强。
一个人真的拿了钱要买房，那么他就看得特别仔细，因为他真的是要买。
但是如果他不是真的要买房，只是过来随便看看，那基本和逛公园差不多，看完就完全忘记了。
你看书，除了第一遍是观其大略，后面每一遍，你都是为了搞懂一个事情，那么你学的速度，理解的深度就会快很多。
为什么人在实践中，就学得特别快呢？
因为你这个时候翻书，找资料，你是为了解决你的问题。
解决这个问题的过程，就会让你去看方方面面的细节，记忆就特别深刻。
有人问，天平天国杨秀清，以前只是一个烧炭工，从来就没打过仗，那他是怎么学会的？
一样的，因为需要。
最开始，他当然是没有经验，但是都已经到了生死攸关的地步了，他就会收罗所有相关的信息，就是为了能赢。
这种学习的速度，比没有目的乱学，效率不止高十倍，而是千倍万倍。
就像有些人学编程，学AI，就是看看教科书，做做课后习题的都很少。
这样，你其实根本就没学会，就是很菜。
你这个不叫学习，实际上，就是过来玩玩，逛公园而已。
你真正想学会，其实应该迅速的把书看一遍，了解个大概，然后马上开始做项目。
在做项目的过程中，你马上发现，怎么这个就是不行，那个就是不灵，你就找原因。
做个几个项目，你就会发现，知识已经成网，很快就融会贯通了。
因为你一旦有了目标，整个效率就大幅度提升了。
还有一种学习方法，就是教别人，教是为了更好的学。
道理也是一样的，也是有目标驱动的，所以就学得快，理解得深刻。
所以，你可以把你学到的东西，写个总结。
你会发现，你在写的过程中，有很多东西其实没搞明白，这个时候，你就去把它搞明白，你就进步了。
需求，实际上才是科技进步之母。
三、形成正反馈
无论你是做项目，还是以教带学，或者是写总结，这都是输出倒逼输入。
这个方法的有效性，也为现代的研究所证明。
就像AI，在数学、代码领域突飞猛进，为何？
就是因为数学、代码非常容易验证，错的就是错的，对的就是对的。
9.9和9.11哪个大？
虽然你不知道怎么训练AI去解决这个问题，但是你一眼就能看出来哪个大。
造一个冰箱也许很难，但是知道冰箱制不制冷，还是非常简单的。
造一辆汽车也许很难，但是知道这个车好不好开，还是非常简单的。
一旦AI知道对错，那么它就能自我迭代进化了。
其实AI里面的“反向传播”，大致就是这个意思。
就是和实际的数据去对比，一旦发现差距，就反过来更新神经网络的权重。
王阳明说的知行合一，也是这个道理。
就是你通过实践，反过来更新你脑子里面的神经元认知结构。
那么在学习的过程中，获得反馈非常重要。
你马上就知道哪里错了，然后发现其中的问题，那么你学习的速度和深度，就远非他人能比了。
奖励，就是一种反馈。
你做一个事情，学到了东西，赚到了钱，你的积极性就会很高。
在这个领域，你就会觉得无往不利，关键是你可以持久的在这个方向研究。
但是如果在一个方面，没有任何反馈。
其实你的学习就是无效的，不过是走马观花而已。
即使1万小时，那也不过是重复第一个小时1万次而已。
四、结语
学习的真意，就是要学很多遍，每一遍的角度都不同。
同样一个历史事件，过了千年万年，还有人解读。
因为每次解读的角度都是不同的，这种角度有成千上万个。
每个角度，实际上都是带有目的，是有的放矢。
有目标的学习，效率可以高成千上万倍。
最后，就是通过正反馈，带起学习的飞轮，方能持久。
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