完美一生的普通人一辈子能存多少钱？
题图由我厂AI生成
完美一生的普通人一辈子能存多少钱？
一、完美生涯
有些人一直有个疑问，就是一个人，如果他的职业生涯非常顺利，那么他一辈子能存下多少钱？
其实我们以前估算过。
这次，我看到一篇文章，一个美国人写的，可以更具体地回答这个问题：
my-path-to-financial-independence-as-a-software-engineer
这篇文章翻译成中文，就是：
作为一名软件工程师，我走向财务独立的道路。
其实这篇文章写得一般，比较平淡，有价值的是，他提供了一张表，把他整个财富增长的数据记录下来了。
如果你光看这张表，你是看不出什么东西的，只知道他履历非常好，都是在大厂工作。
所谓普通人，就是没有背景，不是董事长的小舅子，也没有特别高的天赋加持。
为什么说他这个是普通人的完美职业生涯呢？
我们首先看他的学校，他的文章里面并没有写他的学校。
你要是人来找，就比较麻烦了，各种信息太多了，不好分辨。
那么就发动AI的功能，AI经过13轮搜索和推理，找到了他的领英的主页，并找到了他的学校。
这个功能叫deep research，就是深度研究。
他本科毕业于密歇根大学（University of Michigan），硕士毕业于斯坦福大学（Stanford University）。
密歇根大学还行，至于说斯坦福，就是全球知名的大学了。
那他的成绩怎么样呢？
在密歇根本科期间，他在密歇根本科拿过 James B Angell Scholar（连续 3 学期全 A），还拿过 EE 系最高奖（College of Engineering Distinguished Achievement Award, EE, 2007），可以说是优秀毕业生了。
在斯坦福读硕士的时候，GPA是3.8，这是什么水平呢？
也让AI来评价一下：
3.8，课程就几乎没有低于B+的，虽然达不到卓越，但是已经非常优秀了。
就是说，他的起点是非常不错的，名校毕业，还是优秀毕业生。
一般来说，绝大多数公司（含 Google/Amazon）的 GPA 筛选线在 3.0–3.5，投行咨询才要 3.5+。
他这个3.8的绩点在所有行业都是安全线以上，加上斯坦福的招牌，基本不存在因为成绩被卡的问题。
再看他职业生涯的关键节点，都是在英特尔、SUN、谷歌、亚马逊这种大厂工作。
他入职的第一家公司是英特尔，09年的英特尔还是可以的。
然后，他就跳槽到了SUN公司，就是发明java语言的那家公司，是一个软硬件结合的公司，这家公司技术很牛，后来经营不善，被收购了。
他提前跳槽到一家对冲基金公司，做软件，明显是一个硬件转软件的过渡。
有了这个经历后，他就成功跳槽到了谷歌，几年之后就去了亚马逊，还获得了股权。
可以说，每次跳槽，都卡风口卡得很准，薪水是水涨船高，都非常成功。
选择比努力重要，时机则是选择中最重要的之一。
如果你不相信他前面过于顺利的经历，他2021年的时候，也给了自己的建议，就是要转机器学习。
2022年底，chatgpt发布，人工智能大爆发，他已经提前预判了这个风口。
所以说，这个人对于风向的判断，还是非常准确的。
他不但在职场混得风生水起，在投资方面也没有落下。
和很多保守的职场人士一样，他并不买股票，而是买指数，赶上美股大牛市，赚了100万美元，就是700万人民币。
这个占他净资产的42%，可以说是非常成功的投资了。
名校优秀毕业生，硕士，在大厂工作，连续跳槽，薪水节节高升，投资也非常成功。
而且他对于自己的花费严格控制，这就意味着他不太可能有太多不良嗜好。
这样的人，在美国当前这个寅吃卯粮的社会，是非常稀有的，简直是中世纪的圣骑士。
二、职场经验
他也分享了几条经验，但是他的原文写得很散，而且有些经验，他自己都没总结出来。
这个时候，你就用AI来挖掘一下，就清晰多了。
第一条，就是赛道很重要。
如果说他在职业选择上的唯一瑕疵，就是一开始选了硬件。
硬件这个行业，在美国持续拉垮，属于下坡路，而互联网公司蓬勃发展。
尽管他后来想办法转了互联网，一开始还是比他同学落后了好几年，但是后面赶上来了。
如果他不是选择互联网，而是做土木之类的工作，绝无可能达到这么高的收入。
第二条，学历或者大厂履历是高薪工作的敲门砖。
他为什么选择密歇根大学呢？
这个时候就要发动AI了。
因为这是他能考上的最好的公立大学，而且电气工程是密歇根的王牌专业。
在美国，私立大学普遍比公立大学要强，他考上密歇根大学后，就可以顺利的转私立大学了。
他还有一个建议，是尽量进 top-5 硕士项目，大约一年就能毕业，非常划算。
去大厂面试，非常看重履历，履历好，就赢了一半了。
有很多人，连这个意识都没有，而这篇文章的作者，一开始就有很强的履历意识，他去斯坦福就是刷履历的。
如果学校不好，怎么办呢？
尽量混进一个大厂，哪怕是基础岗位，只要你有大厂履历，就等于被筛选过了，就拿到了下一个大厂的敲门砖。
第三条，每四年去面试一次，涨薪至少30%。
这个其实是繁荣时期的经验。
在繁荣期，其实你一直在一个大厂干，涨薪并不是最快的。
而是每四年，去外面面试一下，看看市场的行情，条件合适，涨薪30%以上才考虑，否则跳槽不划算。
有些人是这样的，一直在一个厂干，从来不去外面看看，没有升职加薪机会，也不走，这并非最佳策略。
为什么是每四年一次呢？
因为时间太短，你去别的地方面试的时候，别人会认为你不稳定，老是跳槽。
四年，是一个比较合适的时间。
我们让AI画一个曲线图，这样可以看得更清楚。
曲线的好处是什么呢？
你可以看见斜率，就是加速度，可以看到，这个曲线非常陡峭，说明他跳槽后，收入增长非常快。
其实硬件转软件，软件转互联网，这些都可以理解。
但是有一条，他已经进谷歌了，为什么又跳槽到亚马逊呢？
这两家公司，按理来说，都差不多。
因为股权，谷歌没有给他股权，但是亚马逊给了。
提醒一句，这是繁荣时期的经验，在国内互联网繁荣时期，各个大厂都抢人，这条经验也是适用的，甚至诞生了专门的互联网猎头公司。
但是现在，就不行了，大厂还巴不得你走呢，你还是好好苟着吧。
第四条，看总包不看底薪
就是有的大厂，是给期权的，但是底薪就不是很高。
有些大厂，底薪很高，吸引你过去，别的方面就没有。
千万不要看谁工资给得高，就去了，总包说不定还降了。
第五条，高储蓄和指数投资
高储蓄，也是工薪阶层的特色。
赚到钱和存下来，是两回事。
一个人赚1万，花2000，可以存8000块。
一个人赚3000，花2000，只能存1000块。
看起来，一个人的工资只是另一个人的3倍，存下来的钱却是另一个人的8倍。
只有你存下来的钱多，你才能逐步财务自由。
另外，一个指数投资，让他赚了很多，这个只适合美股大牛市的时候。
你要是某A，指数也不是保险的，可能不会让你赚100万，而是亏100万。
三、锁死上限
这个小子的意识，怎么这么好呢？
我看他这个姓氏很奇怪，不像欧美裔的姓氏，然后让AI查了一下。
果然，这小子是印度裔，而且是婆罗门家庭。
就是像他这种情况，在美国硅谷是非常多的。
即使是婆罗门家庭，去美国奋斗，也只能从零开始。
这多半是他有什么前辈给他传授过经验，卡bug卡得很好。
有一种说法，说互联网高薪，是一种系统的阴谋，是让年轻人看到希望。
完全不是这样的。
其实完全就是需求起来了，所以进入这样的行业，才有高薪。
因为这个在中国、美国，都是一样的，肯定就不存在阴谋。
反倒是另外一个方面，你看这个小伙，职业生涯是如此的顺利，如果刨除他指数投资的收益，他存下多少钱呢？
140万美元。
如果换到中国，就是140万人民币，按照汇率换算即可。
一个人，拥有完美的职业生涯，他一辈子能存多少钱呢？
大部分人一辈子就是200万。
有人可能会说，他才30多岁，以后就不工作了吗？
当然工作，也有收入，但是已经很难存下来了。
如果人一直在职场，收入就是一个抛物线，他工作的这12年，是最黄金的十二年，后面就走下坡路了。
年纪一旦大了，连工作都很难找，连java之父都要找工作，还找不到。
后面他结婚，父母养老，能持平就不错了。
如果突破200万，再往上走，一辈子能存2000万顶天了。
少数做到高管的，那是凤毛麟角的，不做讨论。
其实存到200万，已经是非常不错了。
如果你不同意，那么你想想，你父母干了一辈子，他们给你留下什么？
为什么呢？
这个才是被系统有计划的锁死的，你挣的钱，刚好够你花完。
凡是没花完的，一定是找到了什么bug。
所以，他也看清了这个现实，后面的计划是去创业或者投资。
他写这篇文章，目的就是引起关注，看能否找到一些机会。
这就是婆罗门的视野。
四、结语
一个拥有完美职业生涯的普通人，名校、大厂经历，一辈子，也就能存200万。
如果你已经挣到200万，就没有必要羡慕这个职业生涯了。
显然，这是被系统锁死的上限，因为系统只给职场分这么多钱。
如果你想突破这个上限，那就需要冒风险了。
上面的分析，都是用我们自己做的AI分析的。
有人老是问AI有什么用？
对于一个搬砖的来说，没用，因为你没有高价值的工作要做。
如果你有高价值的工作，那么就非常有用，因为你掌握了信息权。
而信息权，是你决策，获得高薪的关键，就像文中这个小伙一样。
信息差，就是最大的收入差。
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